Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior para integrar o time do FitBank.Você será responsável por construir e evoluir pipelines, plataformas e produtos de dados, garantindo qualidade, performance, governança, segurança e disponibilidade das informações para consumo pelas áreas de negócio e tecnologia.

Desenvolver e evoluir processos de ingestão, transformação e disponibilização de dados;Construir e otimizar ETLs/ELTs utilizando SQL Server, Databricks e demais tecnologias da plataforma;Atuar na arquitetura e evolução de Data Lakes, Lakehouses e Data Warehouses;Trabalhar com dados provenientes de SQL Server, MongoDB, S3 e outras fontes;Desenvolver pipelines batch e, quando necessário, fluxos de dados em near real-time ou streaming;Implementar estratégias de CDC, cargas incrementais e processamento distribuído;Garantir performance e eficiência de consultas, pipelines e processamento de grandes volumes de dados;Atuar com Apache Spark e otimização de workloads distribuídos;Estruturar camadas de dados confiáveis e reutilizáveis para consumo analítico e operacional;Apoiar a governança, catalogação, lineage e organização dos dados no Databricks;Viabilizar o consumo de dados por ferramentas como Databricks Genie AI;Implementar controles de qualidade, consistência, completude e rastreabilidade dos dados;Criar monitoramento e observabilidade para pipelines, cargas e processos críticos;Aplicar boas práticas de segurança, controle de acesso e proteção de dados;Apoiar práticas de CI/CD e versionamento para pipelines e artefatos de dados;Participar da definição de padrões, arquiteturas e boas práticas para a plataforma de dados;Apoiar times de negócio e tecnologia na criação e evolução de produtos de dados;Identificar oportunidades de otimização de performance, armazenamento e custos de processamento.