Cientista de Dados (Soluções de Crédito e Negócios) – Sicredi – Home Office

Responsabilidades e atribuições
Elaborar estudos de cenário e diagnóstico do negócio;
Desenvolver e apoiar os times na mensuração de resultados, identificando oportunidades, tendências e padrões em conjuntos de dados;
Ter iniciativa para propor hipóteses e resolver problemas através da ciência de dados;​
Capacidade de apresentar e comunicar as análises de forma não técnica;
Atuar em parceria com Engenheiros de Dados no aprimoramento dos fluxos de aquisição e transformação dos dados utilizados em modelos;
Trabalhar em parceria com Analistas de Dados para gerar insights de negócio e direcionar a análise de informações para tomar as melhor decisões estratégicas.;
Prezar pela qualidade, performance e sustentabilidade dos modelos​;
Participar da Chapter de Ciência de dados, incentivando e promovendo a disseminação da cultura de dados para os colegas e times da nossa operação;​
Manter a documentação necessária das suas entregas;​
Se manter em constante evolução técnica e de negócio;
Compreender e aplicar técnicas estatísticas e de machine learning para propor mudanças, prover respostas para tomada de decisão e embarcar modelos e algoritmos inteligentes em produtos de software;
Extrair e processar dados de diversas fontes e em grandes volumes​.

Requisitos e qualificações
Ensino superior nas áreas de Engenharia, Economia, Estatística, Matemática, Ciência da computação e/ou áreas afins.

CONHECIMENTOS TÉCNICOS DESEJÁVEIS PARA A VAGA

Programação e Ferramentas

Linguagens para análises avançadas (SQL, R, Python)
Ferramentas de versionamento e CI/CD (Git, GitLab ou similares)
Frameworks de ML/IA (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn)
Modelagem e Estatística

Estatística avançada aplicada à ciência de dados (inferência, testes de hipóteses, análise multivariada)
Modelagem estatística e econométrica (regressões, séries temporais, modelos de sobrevivência)
Experiência com ambientes de produção (deploy de modelos, MLOps, monitoramento)
Infraestrutura e Dados

Experiência com plataformas de nuvem (AWS)
Construção de consultas a bancos relacionais e não relacionais (SQL avançado, otimização)
Arquitetura de dados (modelagem, pipelines ETL, integração)
Visualização avançada e storytelling com dados (Power BI, Plotly, Seaborn)
Governança

Governança de dados e conformidade com LGPD
Soft Skills

Comunicação clara e objetiva
Empatia e colaboração
Pensamento crítico e analítico
Foco em solução de problemas

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