Engenheiro de Dados Pleno (Analytics) – Afya – Rio de Janeiro
Afya
Descrição da Vaga
Cargo: Engenheiro de Dados Pleno (foco em Analytics)
Empresa: Afya
Ramo de atuação da empresa: Educação / Saúde
Descrição da vaga:
Entender as necessidades das áreas de negócio e traduzi-las em regras de transformação e modelagem de dados
Desenvolver e manter scripts em SQL e Python para tratar, combinar e estruturar dados disponíveis nas camadas iniciais do Data Lake
Construir e evoluir tabelas e bases de consumo no Databricks, facilitando sua utilização pelo time de Analytics e pelas áreas de negócio
Aplicar e validar regras de negócio, garantindo a consistência das informações disponibilizadas
Investigar divergências nos dados, identificar suas causas e realizar os ajustes necessários em parceria com os times envolvidos
Participar do alinhamento de demandas e prioridades com as áreas de negócio, comunicando andamento, dúvidas e impedimentos
Seguir os padrões de desenvolvimento do time, utilizando versionamento de código e a esteira de CI/CD no GitHub
Colaborar com profissionais seniores na solução de problemas e propor melhorias nos processos de transformação e disponibilização de dados
Requisitos:
Experiência prática com SQL para consultas, cruzamento e transformação de dados
Experiência com Python aplicado ao tratamento e à manipulação de dados
Conhecimento em modelagem e estruturação de bases para consumo analítico
Capacidade de compreender regras de negócio e traduzi-las em soluções técnicas
Perfil analítico para avaliar a coerência dos dados, investigar inconsistências e questionar resultados
Comunicação clara para interagir com públicos técnicos e de negócio
Proatividade e organização para conduzir as demandas sob sua responsabilidade, buscando apoio quando necessário
Facilidade para trabalhar de forma colaborativa com diferentes áreas
Experiência com Databricks e ambientes de Data Lake (diferencial)
Familiaridade com GitHub e processos de CI/CD (diferencial)
Vivência em Analytics Engineering ou em projetos de preparação de dados para áreas de negócio (diferencial)
Salário: A combinar
Benefícios:
Vale Alimentação / Refeição
Vale Transporte
PLR
Multibenefícios (Cartão Flash)
Gympass / Wellhub
Psicologia Viva
Plano de Saúde e Odontológico
Seguro de Vida
Licença Parental Estendida
Rede D’Ór
Parceria com o SESC
Day Off de Aniversário
Plataforma de cursos (UCA)
Academia de idiomas (AIA)
Programa de desenvolvimento para líderes
Mentoria para Mulheres da Afya (MMA)
Desconto em cursos de graduação e pós-graduação
Regime de contratação: CLT
Horário de trabalho: A combinar
Modelo de trabalho: Híbrido
Local: Rio de Janeiro
Os interessados devem se candidatar através do link abaixo
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