Cientista de Dados Pleno – Afya – Home Office

Responsabilidades e atribuições
💻🩺 COMO VOCÊ VAI TRANSFORMAR A SAÚDE NO DIA A DIA:

Analisar, interpretar e transformar dados em informações estratégicas para apoiar a tomada de decisão das áreas de negócio.
Desenvolver modelos preditivos utilizando técnicas de Ciência de Dados e Machine Learning para apoiar previsões e decisões estratégicas.
Elaborar indicadores e relatórios analíticos que forneçam visibilidade sobre os principais resultados do negócio.
Aplicar boas práticas de modelagem de dados (Star Schema, dimensões, fatos e SCDs), promovendo escalabilidade das soluções analíticas.
Construir, evoluir e manter dashboards e painéis em Power BI, assegurando qualidade, performance e melhor experiência de visualização.

Requisitos e qualificações
🔎 O QUE BUSCAMOS (mas não esperamos que uma única pessoa atenda a todos os requisitos):

Graduação em Administração, Economia, Estatística, Engenharia, Ciência de Dados, Ciência da Computação ou áreas correlatas.

SQL avançado (queries complexas, joins, CTEs, funções window e otimização).
Experiência com Git (versionamento de código e boas práticas de colaboração).
Experiência sólida em Power BI (DAX, Power Query, modelagem de dados e boas práticas de visualização).
Conhecimento em modelagem de dados (Star Schema, dimensões e fatos, SCDs).
Conhecimento em Python para análise de dados, manipulação de dados e desenvolvimento de modelos analíticos.
Conhecimento em estatística aplicada e análise exploratória de dados.
Experiência ou conhecimento em técnicas de Machine Learning supervisionado e não supervisionado.
Habilidade de storytelling com dados e apresentação clara de insights.
Vivência em ambientes de Data Warehouse e/ou Data Lake.
Diferenciais

Experiência com DBT e/ou Databricks. * Experiência com bibliotecas como Pandas, NumPy, Scikit-learn e XGBoost.
Conhecimento em MLOps, MLflow ou deploy de modelos de Machine Learning.
Experiência em governança de dados e Self Service BI.
Conhecimento em Engenharia de Features e avaliação de modelos preditivos.
*Conhecimento em IA Generativa, LLMs e aplicações com modelos de linguagem.

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