Engenheiro de Dados Sr (Data & AI) – Credsystem – Home Office

Responsabilidades e atribuições
E o seu dia a dia como será? 💼

Atuar no desenvolvimento e evolução de frameworks corporativos para agentes inteligentes e aplicações de IA.
Desenvolver e manter pipelines de dados que suportem motores de decisão, agentes autônomos e aplicações baseadas em IA Generativa.
Projetar e implementar fluxos de retroalimentação (feedback loops) para melhoria contínua da qualidade, performance e assertividade dos agentes.
Desenvolver e otimizar arquiteturas baseadas em Retrieval-Augmented Generation (RAG) e mecanismos de recuperação contextual.
Estruturar e automatizar processos de avaliação (Evaluation Frameworks) para validação de qualidade, precisão e confiabilidade das soluções de IA.
Desenvolver testes funcionais automatizados e mecanismos de garantia de qualidade para pipelines, agentes e componentes de IA.
Definir padrões de resiliência, confiabilidade e observabilidade para fluxos de dados e aplicações inteligentes.
Implementar práticas de integração e entrega contínua (CI/CD) para pipelines e componentes de IA.
Garantir a disponibilidade, rastreabilidade e qualidade dos dados utilizados por motores de decisão e aplicações corporativas.
Colaborar na definição de padrões arquiteturais e boas práticas para iniciativas de Inteligência Artificial e Engenharia de Dados.

Requisitos e qualificações
O que esperamos de você? 🎓

Superior Completo;
Vasta experiência em Engenharia de Dados e desenvolvimento de pipelines de dados em ambientes corporativos.
Conhecimento prático em Inteligência Artificial Generativa, LLMs e arquiteturas orientadas a agentes (Agentic AI).
Vasta experiência na implementação de soluções baseadas em RAG (Retrieval-Augmented Generation).
Conhecimento em construção de pipelines de avaliação e monitoramento para aplicações de IA.
Vasta experiência com testes automatizados, qualidade de software e validação de fluxos de dados.
Conhecimento de práticas DevOps, CI/CD e automação.
Domínio de Python para desenvolvimento de soluções de dados e IA.
Vasta experiência com APIs, microsserviços e integrações corporativas.
Conhecimento de observabilidade, monitoramento e troubleshooting de aplicações distribuídas.

⭐ Antes de qualquer coisa saiba que você irá se destacar super bem no nosso time, se:⭐

Conhecimento de mensageria: Kafka e outros
Conhecimento dos conceitos da cultura Devops;
Conhecimento em CI/CD (Azure Devops, ArgoCD e outros);
Conhecimentos em automação de processos utilizando ferramentas de automação de mercado: Ansible / Terraform;
Conhecimento em Shell Script para auxiliar a automação e construção de soluções;
Conhecimento em Prometheus e Grafana para monitoramento e análise de métricas;
Experiência com modelos de observabilidade voltados para o negócio, com foco em indicadores estratégicos e operacionais.

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