Cientista Dados Pleno (Agentes de IA) – Grupo Casas Bahia – Home Office
Grupo Casas Bahia
Descrição da Vaga
Cientista Dados Pleno (Agentes de IA) – Grupo Casas Bahia – Home Office
Responsabilidades e atribuições
Desenvolver e implementar agentes de IA (assistentes, copilots e automações inteligentes) para diferentes áreas da companhia.
Estruturar os fluxos de interação e a lógica de decisão dos agentes, garantindo qualidade e consistência das respostas.
Integrar modelos de IA a dados corporativos, APIs e sistemas internos.
Realizar testes, ajustes e melhorias contínuas — prompt engineering, tuning e avaliação de performance.
Apoiar a evolução de soluções baseadas em LLMs e NLP, garantindo aderência aos casos de uso do negócio.
Atuar em conjunto com Tech Leads, Delivery, CX & AI e AI Enablement para garantir o alinhamento entre tecnologia, experiência e valor entregue.
Monitorar o desempenho e o uso dos agentes, propondo melhorias contínuas.
Seguir as diretrizes de governança, segurança e uso responsável da IA.
Requisitos e qualificações
Experiência prévia com desenvolvimento de modelos de dados, Machine Learning ou IA.
Conhecimento em Python e bibliotecas de dados e IA.
Familiaridade com LLMs, NLP ou desenvolvimento de chatbots e agentes.
Experiência com consumo de APIs e manipulação de dados estruturados e não estruturados.
Práticas de prompt engineering e avaliação de qualidade das respostas dos modelos.
Capacidade analítica e de resolução de problemas com foco em negócio.
Experiência prática no desenvolvimento de modelos de dados, Machine Learning ou IA, com vivência em projetos envolvendo LLMs, NLP ou agentes e chatbots.
Experiência com consumo de APIs e manipulação de dados estruturados e não estruturados.
Seria muito legal se você tivesse (diferencial):
Experiência com RAG (Retrieval-Augmented Generation).
Conhecimento em plataformas como Azure OpenAI, Google Cloud AI, Anthropic ou similares.
Experiência com automação inteligente ou orquestração de agentes.
Familiaridade com MCP (Model Context Protocol) e integração de agentes a fontes de dados.
Vivência em varejo ou ambientes omnichannel.
Vivência com Databricks ou ambientes de dados em nuvem.
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