Engenheiro de DadosCompartilheReportar vaga.css-1o4ltq8{display:-webkit-box;display:-webkit-flex;display:-ms-flexbox;display:flex;-webkit-box-flex-wrap:wrap;-webkit-flex-wrap:wrap;-ms-flex-wrap:wrap;flex-wrap:wrap;-webkit-align-items:center;-webkit-box-align:center;-ms-flex-align:center;align-items:center;gap:6px;}.css-1o4ltq8 >a{-webkit-text-decoration:none;text-decoration:none;}.css-1o4ltq8[data-collapsed]>div:not(:nth-of-type(-n+NaN)){display:none;}.css-1o4ltq8 .toggle-collapse{-webkit-align-items:center;-webkit-box-align:center;-ms-flex-align:center;align-items:center;padding:5px 12px;font-weight:500;font-size:14px;border-radius:25px;font-weight:700;cursor:pointer;color:var(--color-text-1);background-color:var(--color-surface-5);}.css-lq967y{display:-webkit-inline-box;display:-webkit-inline-flex;display:-ms-inline-flexbox;display:inline-flex;-webkit-box-pack:center;-ms-flex-pack:center;-webkit-justify-content:center;justify-content:center;-webkit-align-items:center;-webkit-box-align:center;-ms-flex-align:center;align-items:center;padding:6px 10px;line-height:100%;font-weight:500;font-size:14px;border-radius:25px;-webkit-transition:200ms;transition:200ms;border:1px solid;}.css-lq967y:hover{-webkit-filter:contrast(.8);filter:contrast(.8);}💼 CLT🌍 100% Remoto

Via Gupy

Sobre

Responsabilidades:

Engenharia e Arquitetura de Dados:

• Estruturar e evoluir a arquitetura de data warehouse, data lake e lakehouse da empresa;
• Criar e otimizar fluxos de ETL/ELT para ingestão e transformação de dados;
• Desenvolver e manter pipelines de dados robustos e escaláveis;
• Realizar a modelagem de bancos de dados seguindo padrões de projetos e modelagem dimensional (Kimball).

Infraestrutura e Sustentação:

• Configurar e manter a infraestrutura de dados em ambiente AWS;
• Sustentar e aprimorar a infraestrutura já existente;
• Orquestrar fluxos de dados utilizando DBT e Prefect;
• Trabalhar com plataformas de data warehouse como Postgres, Redshift, Snowflake;
• Garantir a disponibilidade, performance e confiabilidade dos sistemas de dados.

Governança e Boas Práticas:

• Estabelecer e garantir a governança de dados na empresa;
• Implementar boas práticas de engenharia de dados e qualidade de dados;
• Dar sustentação aos times de governança e backoffice.

Colaboração e Suporte ao Negócio:

• Trabalhar em conjunto com áreas de marketing, vendas, tecnologia e outras áreas de negócio;
• Desenvolver automações, dashboards e métricas que atendam às necessidades das áreas;
• Traduzir regras de negócio em soluções técnicas de dados.

Requisitos:

• Formação superior completa ou em andamento em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Matemática ou Engenharias.

Conhecimentos Técnicos Obrigatórios:

• Experiência sólida em SQL e programação (preferencialmente Python);
• Experiência com PostgreSQL;
• Conhecimento em infraestrutura AWS;
• Domínio de ferramentas de orquestração de dados: Prefect e dbt.

Conhecimentos Técnicos que são diferenciais:

• Conhecimento em plataformas de data warehouse: Snowflake ou Redshift;
• Conhecimento de padrões de projetos e modelagem dimensional (Kimball) e/ou modelagem de banco de dados;
• Conhecimento em arquiteturas de dados e modelagem de estruturas de Data Warehouse, Data Lake e Lakehouse;
• Conhecimento em arquitetura de soluções de dados.

Outras Informações

Benefícios:

• Trabalho 100% remoto e auxílio home office;
• Contamos com Vale Alimentação e Vale Refeição;
• Cuidamos da sua saúde! Assistência médica e assistência odontológica com mensalidade paga 100% pela empresa;
• Academia para todos com Wellhub (Gympass) - convênio de academias com mais de 250 modalidades distribuídas em mais de 50.000 academias;
• Somos comprometidos com o alcance de objetivos e metas: temos um Programa de Participação nos Resultados;
• Comemore com quem você ama! Um dia de folga no mês do seu aniversário;
• Somos apaixonados pelo conhecimento! Disponibilizamos auxílio educação para cursos de graduação, línguas e pós graduação. Além de desconto em instituições parceiras;
• Seguro de vida.

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