Analista de Dados (MS Power BI) – Grupo Stefanini – Home Office

Responsabilidades e atribuições
Buscamos um(a) Analista de Dados com forte domínio em Microsoft Power BI, capacidade analítica e experiência em estruturação e tratamento de dados. Essa pessoa atuará na transformação de dados em informações estratégicas para apoiar a tomada de decisão, acompanhar a performance de projetos e estruturar bases para iniciativas de IA e Machine Learning.

🎯 Atividades
📊 Desenvolver dashboards e painéis gerenciais em Microsoft Power BI, consolidando dados de diferentes fontes e criando visualizações interativas para acompanhamento de indicadores e resultados.
🔎 Analisar dados e portfólios de projetos, gerando estudos e insights que apoiem o acompanhamento das entregas, indicadores e performance da fábrica de software.
🤖 Preparar e estruturar bases de dados para consumo por soluções de Inteligência Artificial, Machine Learning e motores cognitivos.
🏗️ Projetar e estruturar ambientes de dados, como Data Lakes, Data Warehouses e Data Marts, seguindo boas práticas de mercado.
🔄 Desenvolver, configurar e monitorar processos de ETL/ELT e jobs, garantindo a extração, transformação e disponibilização contínua e confiável dos dados.
🧹 Realizar tratamento, limpeza e padronização de dados, incluindo grandes volumes de dados estruturados e não estruturados.
⚙️ Desenvolver e otimizar queries SQL, realizando análises de performance, tuning e melhorias em consultas complexas para evitar gargalos e garantir eficiência.
📈 Mapear fontes de dados analíticos e apoiar a evolução da arquitetura e estruturação das informações para consumo de diferentes áreas e soluções.

Requisitos e qualificações
✅ Requisitos
Experiência sólida com Microsoft Power BI e conceitos de Business Intelligence.
Domínio de SQL, incluindo desenvolvimento e otimização de queries complexas.
Experiência com tratamento, transformação, limpeza e integração de dados.
Conhecimento de processos de ETL/ELT, jobs e orquestração de dados.
Experiência com modelagem e estruturação de dados, incluindo Data Warehouse, Data Lake e/ou Data Mart.
Forte capacidade analítica, com experiência na interpretação de dados e geração de insights para o negócio.
Conhecimento de bancos de dados relacionais e/ou multidimensionais.
Capacidade de trabalhar com grandes volumes de dados, estruturados e não estruturados.
Conhecimento de preparação de dados para iniciativas de IA e Machine Learning.

⭐ Requisitos Desejáveis
Experiência com integração de APIs e LLMs para processamento e análise inteligente de documentos.
Conhecimento em Engenharia de Prompts.
Experiência na definição e acompanhamento de métricas de acurácia de soluções de IA, por regra e por prompt.
Vivência na identificação de inconsistências e alucinações em respostas de IA e no refinamento de prompts e contexto dos modelos.
Experiência em cenários de IA aplicada à análise de documentos, especialmente em processos de concessão de crédito ou similares.

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