DescriçãoO que esperamos de você?
O JOTA busca um(a) Cientista de Dados para atuar no desenho de produtos de informação e para desenvolver análises e modelos que orientem decisões estratégicas.

É desejável experiência de pelo menos dois anos em análise de dados, estatística ou ciência de dados – ou experiência equivalente em projetos relevantes.
Experiência – ou curiosidade intelectual de atuar – em temas ligados ao ambiente regulatório jurídico ou político será considerada um diferencial.

Propósito:
No JOTA, você terá a chance de aplicar ciência de dados em temas que impactam diretamente a política, a economia e o ambiente regulatório no Brasil.

Responsabilidades:
- Buscar, estruturar e tratar dados de diferentes fontes (internas e externas);
- Aplicar métodos quantitativos e estatísticos para identificar e entender padrões e tendências;
- Construir, treinar e validar modelos de machine learning, incluindo aplicações com Large Language Models (LLMs);
- Testar diferentes abordagens analíticas para resolver problemas de negócio;
- Comunicar resultados de forma simples e acionável;
- Criar dashboards, relatórios e apresentações que apoiem a tomada de decisão; trabalhar em conjunto com - equipes de produto, tecnologia e negócio para desenhar soluções baseadas em dados;
- Antecipar oportunidades e riscos a partir da leitura de cenários e indicadores;
- Documentar processos e compartilhar metodologias para fortalecer a governança de dados.BenefíciosVale-alimentação/refeição - em cartão para uso flexível;
Plano de incentivo de curto prazo (anual) - sujeito a metas coletivas e individuais;
Seguro saúde e odontológico - abrangente aos dependentes;
Auxílio atividade física e TotalPass;
Auxílio Internet de acordo com a política;
Horário flexível;
Licença-maternidade e paternidade estendida;
Plano de desenvolvimento e treinamento;
Licença OrienteMe com 5 sessões de terapia;
Licença C4life para orientação jurídica, financeira e veterinária para os pets;
Auxílio home office, a ser utilizado nos primeiros 2 meses, destinado à compra de mobília.RequisitosGraduação em áreas como estatística, ciência da computação, engenharia, matemática ou afins;
Experiência com manipulação de dados (SQL, NoSQL, Python, Pandas, Spark ou similares;
Capacidade de desenvolver POCs e experimentação com LLMs;
Pós-graduação, mestrado ou especialização em ciência de dados, analytics ou machine learning são diferenciais, mas não obrigatórios.