Garantir a qualidade das entregas da plataforma de agentes de Inteligência Artificial da TOTVS

Modelagem semântica e ontologias: Projetar e evoluir ontologias que descrevam conceitos de negócio do ERP (clientes, pedidos, notas fiscais, produtos, entre outros) e suas relações. O trabalho parte de um modelo canônico e chega às particularidades de cada cliente;Mapeamento entre dados e conhecimento: Conectar as tabelas relacionais dos ERPs TOTVS (Protheus, RM) aos conceitos da ontologia, garantindo rastreabilidade entre o dado físico e seu significado de negócio;Contexto para agentes de IA: Definir como o conhecimento semântico é entregue a LLMs e agentes, para que escolham as ferramentas certas e interpretem corretamente os dados retornados;Experimentação e medição: Construir datasets de avaliação a partir de perguntas reais de clientes. Com eles, medir de forma comparativa, e em mais de um modelo, o ganho de assertividade trazido pela camada semântica;Análise e preparação de dados: Explorar, limpar e preparar dados das bases dos ERPs, entendendo como as tabelas representam o negócio;Integração com Produto e Negócio: Trabalhar com especialistas de domínio e times de produto para entender o vocabulário do negócio e transformá-lo em modelos formais e validados;Integração com Engenharia: Trabalhar com o time de Engenharia de Dados para levar o que funciona nos experimentos para as tools usadas pelos agentes;Referência técnica: Atuar como referência no tema, conduzindo provas de conceito, documentando decisões e apoiando tecnicamente outros profissionais do time.