Engenheiro de Confiabilidade em Banco de Dados Sr (DBRE) – Asaas – Home Office

Responsabilidades e atribuições
Garantir alta disponibilidade, desempenho e confiabilidade dos bancos de dados relacionais (MySQL e PostgreSQL), tratando-os como serviços críticos sob a perspectiva do SRE/DBRE;
Definir, implementar e evoluir SLOs, SLIs e SLAs para serviços de banco de dados, monitorando orçamentos de erros e agindo de forma proativa sobre eles;
Projetar e operar arquiteturas de dados escaláveis e resilientes na Nuvem (Multi-AZ, replicas de leitura, sharding, particionamento), aplicando as melhores práticas do AWS Well-Architected Framework;
Executar ajuste e otimização de desempenho (consultas, índices, planos de execução, parâmetros do motor, conexões e agrupamento), atuando lado a lado com as equipes de desenvolvimento;
Definir e manter robustas estratégias de backup, restauração, recuperação point-in-time e recuperação de desastres, validando-as periodicamente;
Automatizar as tarefas operacionais do banco de dados usando Infraestrutura como Código (IaC) e scripting, eliminando processos manuais e reduzindo ferramental;
Planejar e gerenciar a capacidade e o crescimento dos dados, otimizando o consumo de recursos e os custos na nuvem (FinOps aplicado aos dados);
Implementar e manter soluções de observabilidade para bancos de dados (métricas, logs, rastros, dashboards e alertas) garantindo visibilidade completa do comportamento dos dados;
Planejar e executar migrações e upgrades de versões de motores e migrações de carga de trabalho com o mínimo impacto;
Definir e disseminar a modelagem reutilizável, padrões de acesso e operação de dados, diretrizes e frameworks para acelerar a entrega da equipe;
Atuar na avaliação e resolução de incidentes críticos relacionados a dados, conduzindo a análise de causa raiz e implementando ações de prevenção;
Garantir a segurança e conformidade dos dados (criptografia, gerenciamento de acesso, segredos, mascaramento e adesão à LGPD e PCI-DSS);
Realizar revisões de design e revisões de esquema, contribuindo tecnicamente para a arquitetura e produtos da plataforma;
Promover e disseminar a cultura de excelência operacional, confiabilidade e boas práticas de engenharia de dados;
Avaliar novas tecnologias e serviços de dados da AWS, propondo a adoção quando apropriado.

Requisitos e qualificações
Experiência profissional consolidada com administração, operação e ajuste de bancos de dados relacionais em produção e em larga escala;
Profundo conhecimento de MySQL (replicação, mecanismos de armazenamento, otimização de consultas, parâmetros, solução de problemas) e PostgreSQL (MVCC, vácuo/autovacuum, índices, planos de execução, extensões, replicação);
Experiência com a AWS e seus serviços de dados, rede e segurança (RDS, Aurora, DMS, S3, IAM, VPC, KMS, Gerenciador de Segredos, Parameter Store);
Mentalidade DBRE/SRE: experiência na aplicação de SLOs/SLIs, orçamentos de erros, observabilidade e redução de toalete em serviços de dados;
Experiência com ajuste e otimização de desempenho (análise de consultas, índices, bloqueios, conteúdo, pooling de conexão ex: PgBouncer, ProxySQL, RDS Proxy);
Experiência com estratégias de alta disponibilidade, replicação, failover, backup, restauração e recuperação de desastres;
Experiência com Infraestrutura como Código (IaC) e Automação usando Terraform ou AWS CDK (Python), assim como scripts Shell/Bash.
Experiência com ferramentas de monitoramento e observabilidade (Ex: Grafana, Prometheus, Datadog, New Relic, CloudWatch, Performance Insights);
Conhecimento de práticas de segurança e conformidade de dados (criptografia em repouso e em trânsito, gerenciamento de acesso, segredos, auditoria);
Conhecimento de CI/CD e versionamento de esquema/migração (ex: Flyway, Liquibase);
Capacidade de criar e manter documentação técnica, runbooks e diagramas.

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