Engenheiro de Dados Sr – Inmetrics – Home Office

Responsabilidades e atribuições
Responsabilidades do Cargo
Nosso Banco de Talentos conecta profissionais Sênior e Especialistas — às nossas oportunidades focadas em engenharia de dados.

Liderança Técnica e Estratégica:
Liderar iniciativas de Engenharia de dados de sistemas on-premises e Nuvem.
Atuar como referência técnica no design, arquitetura e implementação de soluções robustas de dados.
Desenvolvimento e Otimização de Pipelines:
Projetar, desenvolver e otimizar pipelines ETL/ELT, garantindo alta performance, escalabilidade e confiabilidade.
Implementar soluções de processamento de dados em larga escala.
Qualidade, Segurança e Governança de Dados:
Assegurar a qualidade, integridade e segurança dos dados durante todos os processos de migração, transformação e armazenamento.
Aplicar boas práticas de Data Governance, monitoramento e auditoria de dados.
Colaboração e Entendimento de Negócio:
Trabalhar em parceria com equipes de negócios, cientistas de dados e analistas, traduzindo necessidades em soluções analíticas eficientes.
Apoiar o desenho de estratégias de dados que promovam insights e tomada de decisão orientada a dados.
Documentação e Melhoria Contínua:
Desenvolver e manter documentação técnica e de processos, assegurando rastreabilidade e reprodutibilidade das soluções implementadas.
Contribuir com a evolução contínua da arquitetura e dos padrões técnicos do time de Engenharia de Dados.

Requisitos e qualificações
Requisitos do Cargo

Graduação completa em Ciência da Computação, Engenharia de Software ou áreas correlatas.

Experiência comprovada com Azure Data Lake, Databricks ou tecnologias similares
Proficiência em linguagens de programação como Python, Scala e SQL.
Vivência sólida com ferramentas ETL/ELT e frameworks de processamento de dados distribuídos.
Conhecimento avançado em bancos de dados relacionais e NoSQL, como SQL Server e MongoDB.
Experiência com ferramentas de orquestração de dados
Familiaridade com práticas de DevOps e CI/CD, aplicadas a pipelines de dados.
Conhecimento em governança de dados, LGPD e boas práticas de segurança da informação.

Requisitos Complementares / Diferenciais

Conhecimento em arquiteturas de streaming e processamento de dados em tempo real.
Experiência em migração de dados de sistemas legados para ambientes cloud.
Certificações voltadas à engenharia de dados em nuvem.
Experiência em ambientes multicloud (Azure, AWS, GCP).

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