Cargo: Engenheiro de Dados Sênior

Empresa: Postos Ipiranga

Ramo de atuação da empresa: Combustíveis / Energia

Descrição da vaga:
Desenvolver, manter e otimizar pipelines de ingestão, transformação e disponibilização de dados utilizando Azure Databricks
Implementar processos ETL/ELT escaláveis para grandes volumes de dados estruturados e não estruturados
Desenvolver soluções utilizando Python, PySpark e SQL
Construir e manter arquiteturas Lakehouse baseadas em Azure Data Lake Storage (ADLS Gen2) e Databricks
Implementar boas práticas de engenharia de dados, observabilidade, monitoramento e governança
Atuar na automação de processos de dados utilizando Git, CI/CD e Infrastructure as Code
Garantir qualidade, integridade, rastreabilidade e segurança dos dados
Apoiar iniciativas de Data Science, Machine Learning, Analytics e Power BI
Trabalhar em conjunto com arquitetos, analistas de negócio e demais equipes de tecnologia para definir soluções aderentes às necessidades corporativas
Identificar oportunidades de otimização de performance e redução de custos da plataforma (FinOps)
Participar da definição de padrões, frameworks e melhores práticas de engenharia de dados

Requisitos:
Experiência sólida como Engenheiro de Dados Sênior em ambientes corporativos
Experiência comprovada com Microsoft Azure
Experiência avançada com Azure Databricks
Experiência com arquitetura Data Lake e Lakehouse
Experiência em projetos de Analytics, Big Data e Modern Data Platform
Perfil hands-on e orientado à solução
Capacidade de atuar com autonomia em ambientes complexos
Boa comunicação com áreas técnicas e de negócio
Visão analítica e foco em resultados
Senso de dono e comprometimento com qualidade
Capacidade de mentorar profissionais mais juniores
Facilidade para atuar em ambientes ágeis e colaborativos
Python avançado, PySpark avançado, SQL avançado, Azure Data Lake Storage Gen2, Azure Data Factory, Git e versionamento de código, DevOps e CI/CD para dados, modelagem de dados analítica e dimensional, otimização de performance de pipelines Spark, conceitos de governança, qualidade e segurança de dados, integração de dados via APIs, bancos relacionais e sistemas corporativos
Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação, Estatística ou áreas correlatas
Pós-graduação ou especializações em Dados, Analytics, Cloud Computing ou Inteligência Artificial (diferencial)
Experiência com Delta Lake, Unity Catalog, Databricks Workflows e Lakeflow, Streaming com Spark Structured Streaming, Power BI, Microsoft Fabric, Event Hub ou Kafka, Terraform ou Bicep, soluções de Machine Learning e MLOps, conhecimento em SAP Datasphere, SAP BDC ou ambientes SAP, experiências com práticas FinOps em Azure, certificações DP-203, Azure Data Engineer Associate ou Databricks Data Engineer (diferenciais)

Salário: A combinar

Benefícios:
Horário flexível
Auxílio filho com deficiência
Programa de Remuneração Variável
Previdência Privada
Adicional por tempo de serviço
Terapia Online & Orientação Nutricional
Cesta natalidade
Universidade corporativa
Reembolso Óculos e Lentes de Contato
Auxílio de Medicamentos
Auxílio de Vacinas
Gympass, VR/VA, VT, Plano de Saúde e Odontológico, Seguro de vida

Regime de contratação: CLT

Horário de trabalho: A combinar

Modelo de trabalho: Remoto

Local: Home Office

Os interessados devem se candidatar através do link abaixo