Objetivo da Posição

Atuar como Arquiteto de Dados, sendo responsável por definir, evoluir e sustentar a arquitetura de dados da organização, garantindo qualidade, escalabilidade e alinhamento com as necessidades do negócio. O profissional terá forte atuação consultiva junto às áreas de negócio, além de liderança técnica em projetos estratégicos de dados e analytics.

Principais Responsabilidades Atuar como elo entre áreas de negócio e tecnologia, traduzindo necessidades em soluções de dados eficientes e escaláveis. Definir e evoluir a arquitetura de dados corporativa (estruturada e analítica). Liderar projetos de dados de ponta a ponta, garantindo entregas com qualidade, prazo e governança. Estabelecer padrões, boas práticas e frameworks de dados (modelagem, ingestão, transformação e consumo). Promover transparência e clareza na comunicação com stakeholders técnicos e não técnicos. Atuar com senso de dono sobre as soluções implementadas, garantindo sua sustentabilidade e evolução. Trabalhar em conjunto com times de engenharia, analytics e negócios para viabilizar soluções integradas. Apoiar a tomada de decisão estratégica por meio de dados confiáveis e bem estruturados. Competências Comportamentais (Soft Skills) Excelente comunicação com áreas de negócio, com capacidade de traduzir conceitos técnicos em linguagem acessível. Transparência e clareza na comunicação, especialmente em contextos de projetos e decisões críticas. Forte senso de dono (ownership), com responsabilidade sobre entregas e resultados. Capacidade de liderança técnica e condução de projetos multidisciplinares. Proatividade e visão estratégica para evolução do ecossistema de dados. Capacidade de influenciar stakeholders e promover boas práticas de dados. Requisitos Técnicos Desejados Sólida experiência com bancos de dados relacionais:Oracle SQL;SQL Server. Experiência com plataformas de dados em nuvem, especialmente:Microsoft Azure (Data Factory, Synapse, Data Lake, entre outros). Experiência com processamento de dados distribuídos:Databricks (Spark será considerado diferencial). Conhecimento em linguagem de programação:Python para desenvolvimento de pipelines e automações de dados. Experiência com práticas de DevOps aplicadas a dados:CI/CD e pipelines de dados;Versionamento de código (Git);Deploy automatizado. Experiência em modelagem de dados (conceitual, lógica e física). Conhecimento em arquitetura moderna de dados (Data Lake, Lakehouse, entre outros). Idiomas Inglês avançado (leitura, escrita e comunicação em reuniões com times globais). Diferenciais Experiência com governança de dados e Data Quality. Conhecimento em ferramentas de Data Catalog e Data Lineage. Experiência com ambientes Oracle ou SAP integrados ao ecossistema de dados. Vivência em projetos de modernização de arquitetura (on-premises → cloud).