Sobre a Oportunidade

Buscamos um Engenheiro de Dados Sênior para atuar em iniciativas de alta complexidade e impacto, combinando engenharia de software, plataformas de dados em larga escala, computação em nuvem e aplicações avançadas de Inteligência Artificial.

O ambiente é multidisciplinar e altamente colaborativo, reunindo profissionais que transitam entre diferentes áreas técnicas, incluindo engenharia de dados, arquitetura, desenvolvimento de software, operações de plataforma e inteligência artificial. A atuação envolve tanto ambientes de Big Data on-premise quanto ecossistemas em nuvem, em um momento de transformação tecnológica e modernização de plataformas orientadas por dados e IA.

Buscamos profissionais com forte maturidade técnica, autonomia na resolução de problemas complexos e capacidade de interlocução com stakeholders de negócio e tecnologia.

Principais Responsabilidades

Desenvolver, evoluir e sustentar pipelines de dados em larga escala, processando grandes volumes de informações em ambientes híbridos (on-premise e cloud).

Traduzir requisitos de negócio em soluções de dados robustas, desde o entendimento da necessidade até a implementação em produção.

Atuar na otimização de performance, observabilidade e eficiência operacional de plataformas de dados.

Projetar e implementar modelos analíticos, camadas de consumo e estruturas de dados para suporte à tomada de decisão.

Participar de iniciativas de arquitetura, modernização e migração de plataformas para ambientes de nuvem.

Desenvolver e incorporar agentes de IA em processos de engenharia, promovendo automação, aumento de produtividade e melhoria contínua.

Apoiar a definição e adoção de boas práticas de desenvolvimento, qualidade, governança e operação de dados.

Conduzir discussões técnicas com equipes internas e clientes, apresentando propostas, justificativas e direcionamentos arquiteturais.

Inteligência Artificial Aplicada à Engenharia

Esta posição exige experiência prática na utilização de IA Generativa como parte do fluxo de trabalho de engenharia.

Esperamos profissionais que possuam vivência com:

Utilização produtiva de assistentes de desenvolvimento baseados em LLMs, como Claude Code, Cursor, Codex ou ferramentas similares.

Construção de frameworks, playbooks, contextos reutilizáveis e padrões operacionais para uso consistente de agentes de IA.

Implementação de agentes em fluxos reais de engenharia, incluindo desenvolvimento, documentação, validação, monitoramento, suporte e automação operacional.

Automação de processos repetitivos por meio de LLMs e agentes inteligentes.

Conceitos relacionados a MCP (Model Context Protocol), orquestração de ferramentas, avaliações de qualidade (Evals), validação de resultados e mecanismos de controle (Guardrails).

Aplicação de conceitos de RAG (Retrieval-Augmented Generation) e arquiteturas baseadas em agentes.

Profissionais que já tenham colocado soluções baseadas em IA em produção e possam demonstrar resultados concretos terão diferencial relevante.

Requisitos Obrigatórios

Sólida experiência em Engenharia de Software com sistemas em produção.

Experiência avançada em Python e SQL.

Vivência com processamento e manipulação de grandes volumes de dados.

Experiência prática em plataformas de dados e pipelines de processamento distribuído.

Utilização efetiva de ferramentas de IA Generativa no dia a dia de desenvolvimento e engenharia.

Capacidade analítica para investigação de incidentes, identificação de causas raiz e resolução de problemas complexos.

Excelente comunicação verbal e escrita, incluindo capacidade de interação com áreas técnicas e de negócio.

Perfil autônomo, colaborativo e orientado à entrega.

Conhecimentos Técnicos DesejáveisProcessamento e Engenharia de Dados

Apache Spark / PySpark

Apache Airflow

Apache Iceberg, Delta Lake ou Apache Hudi

Parquet

Hive e Impala

Arquiteturas de dados em camadas (Raw, Trusted, Refined)

Cloud e Plataformas

Azure, AWS ou Google Cloud Platform

Databricks

Microsoft Fabric

Snowflake

Cloudera Data Platform

Engenharia e Operações

Git

CI/CD

Azure DevOps

Containers

Linux

Infraestrutura como Código (IaC)

Observabilidade e monitoramento

Data Quality (Great Expectations ou similares)

Inteligência Artificial

Large Language Models (LLMs)

Agentes Autônomos

MCP (Model Context Protocol)

RAG (Retrieval-Augmented Generation)

Ferramentas de desenvolvimento assistido por IA

Diferenciais

Experiência em ambientes híbridos combinando Big Data on-premise e Cloud Computing.

Vivência com engenharia de plataformas, DevOps, SRE ou Platform Engineering.

Experiência na implementação de agentes de IA em ambientes produtivos.

Conhecimento em domínios de dados regulatórios, fiscais ou tributários.

Atuação anterior em empresas de consultoria ou projetos de transformação digital de grande porte.

Participação em iniciativas de arquitetura e modernização de plataformas de dados.

Perfil Procurado

Buscamos profissionais experientes, com sólida bagagem técnica e visão sistêmica, capazes de atuar de forma independente em desafios complexos. Mais do que uma trajetória exclusivamente em engenharia de dados, valorizamos profissionais oriundos da engenharia de software que desejam aprofundar sua atuação no universo de dados, plataformas modernas e Inteligência Artificial aplicada à engenharia.