Vaga de Engenheiro(a) de Dados Sênior — Arquitetura Snowflake & Integrações, Remoto

Engenheiro(a) de Dados Sênior — Arquitetura Snowflake & Integrações

📍 Remoto 📄 CLT ou PJ

Descrição da Vaga

Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior para atuar em um ambiente de alta complexidade técnica, com foco na construção e evolução da arquitetura de dados e integrações corporativas.

Essa posição terá papel estratégico na sustentação e estruturação da camada de dados da companhia, apoiando iniciativas de integração entre plataformas, sistemas internos, automações e ambientes cloud, garantindo escalabilidade, governança e performance.

Buscamos um perfil altamente técnico, hands-on e com forte visão arquitetural, capaz de atuar ponta a ponta na construção de soluções robustas em ambientes enterprise.

Responsabilidades Estruturar e evoluir a arquitetura de dados corporativa; Desenvolver e sustentar pipelines e fluxos de dados; Integrar ambientes Snowflake, Data Lake, APIs e sistemas internos; Apoiar a definição da arquitetura de integrações corporativas; Atuar na sustentação da camada de dados e integrações da plataforma; Definir padrões técnicos, boas práticas e estratégias de escalabilidade; Participar das definições arquiteturais das soluções; Garantir performance, confiabilidade e governança dos ambientes; Apoiar iniciativas de modernização e evolução tecnológica; Trabalhar em conjunto com áreas técnicas e de negócio na construção de soluções escaláveis. Requisitos Experiência sólida com Engenharia de Dados e ambientes corporativos; Forte atuação com Snowflake; Conhecimento avançado em Python; Experiência com APIs e integrações enterprise; Vivência com arquitetura de microsserviços; Experiência em ambientes Cloud; Conhecimento em Kubernetes; Experiência com bancos de dados relacionais e não relacionais; Vivência com estruturação de pipelines e fluxos de dados; Versionamento com Git; Forte capacidade de tomada de decisão técnica; Visão arquitetural e sistêmica. Diferenciais Experiência com Data Lake; Vivência em ambientes enterprise complexos; Conhecimento em AI Ops e automações corporativas; Experiência com plataformas modernas de dados; Vivência com governança de dados; Conhecimento em integrações escaláveis e arquitetura distribuída; Experiência com soluções orientadas a APIs; Vivência em ambientes de alta escalabilidade. 

Publicado há 1 hora

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