Vaga de Engenheiro(a) de Dados Sênior | Databricks em AWS, Remoto

Engenheiro(a) de Dados Sênior | Databricks em AWS

📍 Remoto

Descrição da Vaga

Sobre a Maxxi

A Maxxi é uma consultoria de tecnologia que atua em transformação digital, desenvolvimento de software, dados & analytics, inteligência artificial e alocação de profissionais especializados. Conectamos pessoas qualificadas a projetos que geram valor real para nossos clientes.

Sobre a vaga

Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior para atuar em uma instituição financeira, liderando tecnicamente a implantação da plataforma Databricks em ambiente AWS.

O foco principal é implantar a plataforma Databricks do zero em AWS: conduzir a instalação, a configuração, a integração com o ecossistema de dados do cliente e a estruturação da governança. Buscamos alguém que já tenha liderado ou executado uma implantação de Databricks em AWS, e não apenas trabalhado em um ambiente já pronto. Em paralelo, a pessoa também vai desenvolver e sustentar pipelines de dados, garantindo que a plataforma seja usada de forma consistente e segura desde o início.

Principais responsabilidades

Conduzir a implantação do Databricks em AWS, da preparação do ambiente à entrada em operação.

Configurar workspaces, clusters, jobs e políticas de uso da plataforma.

Integrar o Databricks ao ambiente de dados do cliente e aos serviços AWS envolvidos (armazenamento, catálogo, segurança e acesso).

Estruturar a governança da plataforma: controle de acesso, permissões, organização de catálogos e boas práticas de uso.

Desenvolver, evoluir e sustentar pipelines de dados de ingestão e transformação.

Monitorar, investigar e corrigir falhas nos fluxos de dados em produção.

Documentar a arquitetura, as configurações e os padrões adotados.

Interagir com times técnicos e de negócio, inclusive em inglês.

Requisitos

Experiência prática comprovada em implantação e configuração do Databricks em AWS.

Experiência sênior em engenharia de dados.

Inglês para comunicação profissional.

Desejáveis

Python, PySpark e SQL.

AWS Glue e Apache Airflow.

Delta Lake.

Desenvolvimento e sustentação de pipelines de dados.

Diferenciais

Unity Catalog e governança de dados no Databricks.

Infraestrutura como código (Terraform) e CI/CD aplicados a dados.

Conhecimento de S3, IAM e redes em AWS.

Certificações Databricks ou AWS.

Vivência no setor financeiro.

Competências comportamentais

Autonomia para conduzir a implantação de ponta a ponta, tomando decisões técnicas fundamentadas.

Visão de plataforma, entendendo como as escolhas de configuração afetam segurança, custo e uso.

Comunicação clara com times técnicos e de negócio, em português e inglês.

Organização e cuidado com documentação e padrões.

Postura consultiva, propondo melhorias sem depender de demandas pré-definidas.

Informações da vaga

Senioridade: Sênior

Modelo de trabalho: Remoto

Idioma: Inglês obrigatório


Publicado há 13 horas

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